Tecnologías y equipos utilizados en la agricultura de precisión

Precision agriculture technologies can be hardware and software

La agricultura de precisión ha sido posible gracias a todas las tecnologías e innovaciones creadas en los últimos treinta años. Estas innovaciones se basan en datos recopilados por herramientas específicas y combinados con otros datos para aumentar la precisión. A continuación, se analizan y se utilizan como herramientas de ayuda para la toma de decisiones sobre operaciones y prácticas. Estudiamos en detalle los equipos y tecnologías más utilizados en la agricultura de precisión.

La agricultura de precisión utiliza objetos conectados: sensores, sondas, drones, etc.

Los datos deben crearse e introducirse en los sistemas de agricultura de precisión. Algunos datos se introducen manualmente, como las observaciones en el campo, mientras que otros se introducen automáticamente a través de tecnologías específicas. Los sensores se utilizan para la denominada detección de proximidad o monitorización cercana en campos, establos y tractores. Los datos pueden enviarse automáticamente, utilizando tecnologías como los chips RFID (identificación por radiofrecuencia), o en directo a través de Wi-Fi/Bluetooth o tecnología GSM. Los datos también pueden recopilarse mediante sistemas aéreos como drones, aviones, helicópteros y satélites, utilizando la red Sentinel-2 para la agricultura. Indicadores como la salud de las plantas, los niveles de clorofila y el estrés hídrico pueden detectarse mediante sensores instalados en los equipos agrícolas.

Gama de diversos sensores para plantas compatibles con los terminales KUHN cci.
Los modelos KUHN CCI 800 y 1200 son compatibles con los sensores planos mencionados anteriormente.

Geolocalización de datos por satélite para la agricultura

La fusión de datos es una de las claves de la agricultura de precisión. Los datos recopilados en los campos y cultivos suelen fusionarse con un sistema de geolocalización. Las tecnologías utilizadas se basan en el GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite), que son satélites interconectados. En Estados Unidos se utiliza el GPS (Sistema de Posicionamiento Global) y en Europa, Galileo. Otros países tienen sus propias constelaciones: Beidou para China y Glonass para Rusia. Para garantizar la precisión de la geolocalización, las señales se corrigen mediante receptores fijos en el suelo. Las estaciones de referencia calculan las correcciones de posicionamiento antes de transmitirlas al vehículo a través de una red de satélites geoestacionarios (por ejemplo, la red SBAS). Esto es GPS, el sistema de posicionamiento global diferencial: EGNOS es un ejemplo para Europa, WAAS para Norteamérica. La precisión aumenta de varios metros a unos 30 cm y es gratuito. Para una mayor precisión, es posible obtener una precisión de 10 cm con una suscripción. Cuando es necesario obtener precisión en la posición y, especialmente, repetibilidad a lo largo del tiempo, es obligatorio el RTK (Real Time Kinematic), cuya señal se envía a través de ondas de radio o señales UMTS (Global System for Mobile Communication - GSM). 

Tecnología de comunicación entre el sistema GPS y el sistema GNSS

Combinación y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones en la explotación agrícola

Una vez recopilados o introducidos los datos, se guardan y se combinan con otros datos recopilados o introducidos, o con una base de datos de referencia. Dado el volumen de datos que hay que procesar, a menudo se utiliza la nube para su almacenamiento, agrupación y redistribución. Una vez agrupado el total de datos, hay que analizarlo. Hoy en día, esto se hace a menudo mediante sistemas de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, que ofrece nuevas capacidades analíticas y predictivas, y herramientas de tecnología de la información, como los FMIS (sistemas de información para la gestión de explotaciones agrícolas). Las plataformas como los FMIS facilitan el registro de las actividades de gestión de las explotaciones agrícolas y están evolucionando cada vez más hacia herramientas de toma de decisiones. En el sector de los cultivos, suelen incluir una función SIG (sistema de información geográfica). Las aplicaciones pueden ser de escritorio, web o móviles. A menudo se utiliza la computación en la nube.

Ejemplo de transferencia de datos entre máquinas agrícolas conectadas y dispositivos de escritorio o móviles a través de la nube.

Agricultura de precisión en el campo: tractores y herramientas conectadas

Para utilizar la agricultura de precisión en el campo, es recomendable instalar un sistema de guiado. Las máquinas agrícolas están equipadas con antenas receptoras que están conectadas al sistema de dirección. Las modulaciones de la tasa de aplicación entre campos se controlan desde un terminal situado en la cabina del tractor. La dirección puede ser asistida, semiautomática o totalmente autónoma. Para conectar las operaciones entre máquinas, terminales y software de gestión, los fabricantes y proveedores de soluciones utilizan el estándar y el lenguaje ISOBUS. 

La etiqueta certificada AEF