Comprender la agricultura de precisión, sus retos y usos

En 2019, la ISPA (Sociedad Internacional de Agricultura de Precisión) aprobó una propuesta para una definición estandarizada de la agricultura de precisión. La agricultura de precisión puede definirse como una estrategia de gestión agrícola. En la práctica, combina datos de diferentes fuentes para orientar las decisiones de los agricultores. El objetivo principal es mejorar las prácticas para que la agricultura sea más sostenible desde el punto de vista económico, medioambiental y social.

Los retos de la agricultura conectada

La agricultura de precisión se perfila como una solución vital para hacer frente a los retos mundiales. Debe alimentar a una población mundial en constante crecimiento. El aumento de los rendimientos es una respuesta a este problema de abastecimiento alimentario, pero debe respetar los recursos y el medio ambiente. El uso de nuevas tecnologías permite reducir la huella ecológica, optimizando las prácticas, en particular en lo que se refiere a los insumos. Sin embargo, adaptar las dosis a las condiciones y necesidades puede suponer un reto, ya que la inversión necesaria en nuevas tecnologías puede parecer costosa. Otros obstáculos están relacionados con la conectividad de ciertas zonas blancas, así como con la cuestión de la propiedad y el uso de los datos agrícolas, que sigue siendo un reto importante que hay que abordar si se quieren maximizar los beneficios de este enfoque. Por otro lado, se trata de una visión moderna que atrae a la nueva generación, ya que facilita las condiciones de trabajo y acelera el aprendizaje. Como tal, puede impulsar la renovación generacional en el mundo agrícola.

¿Cómo ayuda la agricultura de precisión a los agricultores a mejorar sus prácticas?

La agricultura de precisión puede ayudar a los agricultores en la gestión de sus explotaciones, la producción, la comercialización y el intercambio de conocimientos. Existen muchas aplicaciones diferentes que permiten acceder a grandes cantidades de datos diversos, procesarlos y analizarlos para responder a cuestiones específicas. La agricultura de precisión ayuda al sector agrícola con equipos innovadores para la producción agrícola: drones, sensores, robots, objetos conectados, etc. A través de software específico o plataformas web, también puede ser una herramienta eficaz para la toma de decisiones. El intercambio de conocimientos a través de servicios web, antes de la producción, es muy popular entre la comunidad agrícola, que utiliza diversos mercados, redes sociales y plataformas de intercambio específicas. Otro uso importante, para las explotaciones con puntos de venta directos (comercio electrónico), es la comunicación y la conexión con los consumidores. 

Datos utilizados para mejorar el rendimiento de las explotaciones agrícolas

Los datos agrícolas son generados por objetos conectados. Estos objetos, que recopilan datos sobre plantas, animales y prácticas, son cada vez más comunes en las explotaciones agrícolas. Están equipados con módulos de comunicación inalámbrica que envían los datos a diversas aplicaciones. Los objetos conectados pueden ser: 

• Sensores, instalados en la maquinaria agrícola para detectar las plantas, sus propiedades, los rendimientos y los niveles de humedad para activar el riego, etc.
• Terminales conectados para controlar las máquinas y supervisar las operaciones, etc.
• Estaciones meteorológicas para recopilar datos sobre temperaturas, precipitaciones, viento, etc.
• Drones para recopilar datos cartográficos (biomasa, densidad de plantas, índices de clorofila, etc.).
• Sensores en collares para ganado o en robots de ordeño para recopilar datos sobre el bienestar de los animales, el calor, la rumia, análisis de la leche, etc.
• Silo sensors, to monitor temperatures, load levels, etc.,

Los datos conforman las 5 V: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
El control de estos 5 pilares es un requisito previo para entrar en la era de la agricultura de precisión. Y para ello se utiliza un número impresionante de tecnologías, desde la recopilación de datos hasta su uso.

¿Cómo empezar con las nuevas tecnologías?

La modulación de la tasa de aplicación es ahora una práctica bien establecida y suele ser una de las primeras medidas que se aplican en las explotaciones agrícolas. El potencial de rendimiento de los cultivos varía en función de las especies y de las condiciones del suelo y el clima. Por lo tanto, la modulación de la tasa de aplicación puede ser una buena solución para optimizar las cantidades de insumos y los márgenes brutos, así como para evitar pérdidas que causan contaminación. Esto significa que la tasa de insumos, fertilizantes, productos fitosanitarios y semillas, por ejemplo, puede adaptarse a las necesidades y al tipo de cultivo. Esto es posible creando un mapa de modulación a partir de datos del campo (resistividad del suelo, capacidad de almacenamiento, pedología, humedad, etc.) y/o de operaciones anteriores (rendimientos, etc.). El mapa informa sobre las cantidades de insumos necesarias por unidad de superficie (píxel o zona homogénea).
En la práctica, la modulación de la dosis de aplicación se lleva a cabo con un tractor y una máquina agrícola conectada, como una abonadora, un pulverizador o una sembradora. Puede ser manual, observando el mapa de aplicación en la cabina y abriendo las válvulas en el momento adecuado, o automática, si el tractor dispone de un sistema de geolocalización y guiado. El sistema automático es más preciso. El guiado es también un método utilizado en la agricultura de precisión y no es necesario para la modulación de la dosis de aplicación. Para utilizar estos sistemas, las máquinas agrícolas deben ser compatibles y estar equipadas con los dispositivos necesarios.

Seis pasos son esenciales para implementar la agricultura de precisión en tu explotación. Para la modulación de la dosis de aplicación, son los siguientes:

• Obtener la información y la formación necesarias de compañeros, distribuidores, centros de formación, etc.
• Preparar las bases, es decir, cartografiar sus campos, algo esencial para utilizar las nuevas tecnologías.
• Seleccionar sus datos (mapa de rendimiento, mapa de biomasa, análisis del suelo, etc.) y analizarlos para crear un mapa de aplicación durante el ciclo de cultivo.
• Trabajar con el método: utilizando la técnica de modulación de la dosis de aplicación manual o automática.
• Medir los indicadores al final de la temporada.
• Mejorar las prácticas de acuerdo con los objetivos.

Llevar más allá la agricultura de precisión